전체 글525 위기를 미뤄온 댓가, 2024년에 치르게 될 수 있습니다 / 한문도 교수 (풀버전) 위기를 미뤄온 댓가, 2024년에 치르게 될 수 있습니다 / 한문도 교수 (풀버전) - YouTube 한국 경제 긴급 진단 책 소개, 부동산 시장 상황에 대한 한문도 교수의 의견, 주택 시세 하락과 다양한 소득 계층의 영향, 대출 조건 변화 등에 대한 논의. 부동산 시장의 현재 상황과 향후 전망에 대한 한문도 교수의 진단. 주택 가격 조정, 다양한 소비자 그룹의 입장, 정부 정책 변화 등이 다루어진다. 2023년 초에는 반등하다가 하반기에 다시 하락하는 추세를 보이고 있으며, 서울과 수도권에서는 상승과 하락이 교대로 나타나고 있다. 2024년에는 신생활론 도입과 함께 부동산 시장이 어떻게 변할지에 대한 전망도 이야기된다. 2023. 12. 25. airbus unit info A/C No Unit O DESCRIPTION A321 20 FT S ALT CRZ (DSC-22_30-40-50-30 P ¼) The system switches automatically to ALT CRZ mode when the altitude deviation becomes less than 20 ft. Once ALT CRZ engages, the Altitude SOFT mode engages. The Altitude SOFT mode corrects minor deviations from the Mach target by allowing a ±50 ft variation from the CRZ FL. This feature enhances fuel efficiency, passenger co.. 2023. 11. 14. scikit-learn 분석 모델 특징 분석 모델 특징 scikit-learn - Numpy 배열을 이용한 특징 행렬(X), 대상 벡터(y)의 생성 - Pandas DataFrame을 이용한 특징 행렬(X), 대상 벡터(y)의 생성 - Bunch 객체를 이용한 특징 행렬(X), 대상 벡터(y)의 생성 - scikit-learn은 데이터를 담고 있는 2차원 구조의 특징 행렬(X)와 레이블을 담고 있는 1차원 구조의 대상 벡터(y)를 사용하도록 설계되어 있습니다. 특징 공학 - 머신러닝의 특징 행렬을 구축하는데 사용할 수 있는 수치형 데이터로 변환하는 것 - 범주형 특징을 수치형 특징으로 변환 - 복잡도를 증가시키기 위한 유도 특징 - 누락 데이터 대체 특징 행렬 (Feature Matrix) - 표본(sample)은 데이터셋이 설명하는 개별 객.. 2021. 9. 26. 이전 1 ··· 27 28 29 30 다음
