Narrow Driving Intelligence (NDI)
테슬라의 전투 자율 주행 지능에 대한 새로운 접근과 관련된 두 가지 컨셉을 설명하고자 합니다. 첫 번째로 좁은 주행 지능 또는 NDI는 자율 주행의 한 접근 방식으로 각 엣지 케이스를 개별적으로 해결하려는 것입니다. 이는 각 문제에 대한 별도의 알고리즘이나 솔루션을 만들어 문제를 해결하려는 방법으로, 그러나 이 방식은 전반적인 운전 지능을 향상시키지 않고 새로운 엣지 케이스를 처리하는 데 제한이 있습니다.
Tesla's new approach to Full Self-Driving (FSD) involves two key concepts Narrow Driving Intelligence (NDI) and General Driving Intelligence (GDI). NDI tackles each edge case individually, creating specific solutions for each challenge. However, this approach has limitations as it doesn't enhance the overall driving intelligence but only addresses specific edge cases with isolated algorithms.
General Driving Intelligence (GDI)
두 번째로 일반적인 주행 지능 또는 GDI는 개별 엣지 케이스에 대한 솔루션뿐만 아니라 여러 상황에서 운전할 수 있는 일반화된 운전 지능을 개발하려고 합니다. 이는 주행과 관련된 지식을 가져와 새로운 엣지 케이스를 지능적으로 처리할 수 있도록 학습하는 것을 목표로 합니다. 일반 주행 지능은 코드 기반 알고리즘과 규칙을 모두 제거하고, 대신 수백만 건의 주행 비디오를 학습 데이터로 사용하여 네트워크를 훈련시키는 방식입니다.
General Driving Intelligence (GDI) aims to develop a generalized driving intelligence capable of driving in various situations and handling new, novel edge cases. This involves removing code-based algorithms and rules, training a massive neural network with millions of driving videos, and teaching the network to recognize patterns and learn the essence of driving in a holistic way.
Transition to General Driving Intelligence
테슬라는 좁은 주행 지능에서 일반 주행 지능으로의 전환을 성공적으로 이끌어 내는 것이 자율 주행의 새로운 패러다임을 여는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이 전환은 코드 기반 규칙을 제거하고 대신 대규모 뉴럴 네트워크를 훈련시켜 운전에 대한 본질적인 학습을 가능하게 하는 것입니다.
Tesla's transition from Narrow Driving Intelligence (NDI) to General Driving Intelligence (GDI) holds the potential to unlock a new paradigm in autonomous driving. By eliminating rule-based code and training a massive neural network, Tesla aims to enable the AI to handle complex edge cases intelligently and generalize its driving intelligence across various situations.
The Significance of Version 12
테슬라의 새로운 버전 12는 엔드투엔드 뉴럴 네트워크 접근 방식을 사용하며, 좁은 주행 지능에서 일반 주행 지능으로의 전환에서 중요한 전환점으로 여겨집니다. 이 버전은 테슬라에게 많은 사람들이 일어날 것으로 예상하지 않았던 성과를 이룰 수 있게 하는 기초를 마련하고 있습니다.
Tesla's Version 12, utilizing an end-to-end neural network approach, is considered a significant turning point in the transition from Narrow Driving Intelligence (NDI) to General Driving Intelligence (GDI). This version lays the foundation for achievements that were not anticipated by many, potentially unlocking new capabilities for Full Self-Driving (FSD).
Future Prospects of General Driving Intelligence
테슬라가 좁은 주행 지능에서 일반 주행 지능으로의 성공적인 전환을 이룰 경우, 자율 주행의 새로운 가능성과 FSD의 미래 능력을 여는 것으로 기대됩니다. 이러한 진화는 자율 주행에서 진정한 지능적 주행 AI를 형성하게 되어 새로운 엣지 케이스를 안전하게 운전하는 등 다양한 운전 상황에서 적용될 수 있는 기회를 제공할 것입니다.
If Tesla successfully navigates the transition from Narrow Driving Intelligence (NDI) to General Driving Intelligence (GDI), it holds the promise of unlocking new possibilities in autonomous driving and future capabilities for Full Self-Driving (FSD). This evolution could lead to the formation of truly intelligent driving AI, capable of handling diverse driving situations, including safely navigating through new edge cases.